Data science adalah suatu bidang studi yang mengkombinasikan kemampuan programming, matematika dan statistika, dan pengetahuan umum untuk mendapatkan suatu insight dari data terstruktur maupun tak terstruktur. Pada prosesnya, data science meliputi tahap pengolahan data, membuat model, sampai dengan evaluasi. Analisis dan visualisasi data yang ada di proses data science juga sangat berguna untuk menarik informasi yang termuat di dalam data dan membuat visualisasinya agar lebih mudah untuk disampaikan ke orang lain.
Data science adalah suatu bidang studi yang mengkombinasikan kemampuan programming, matematika dan statistika, dan pengetahuan umum untuk mendapatkan suatu insight dari data terstruktur maupun tak terstruktur. Pada prosesnya, data science meliputi tahap pengolahan data, membuat model, sampai dengan evaluasi. Analisis dan visualisasi data yang ada di proses data science juga sangat berguna untuk menarik informasi yang termuat di dalam data dan membuat visualisasinya agar lebih mudah untuk disampaikan ke orang lain.
Informasi Umum:
- Pembelajaran ini menyajikan pengetahuan tentang Data science, mulai dari membaca data, pre-processing data, modeling data hingga implementasi pada pemrograman Python.
- Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan dapat melamar pekerjaan pada bidang data science dan bekerja sebagai jr. data scientist dan pekerjaan lainnya yang berhubungan dengan Kecerdasan Artifisial.
- Program ini disajikan dengan berbagai aktivitas yang beragam, seperti pembelajaran Secara Asynchronous (Silabus, Kuis) serta pembelajaran secara Synchronous (Pembelajaran tatap muka (daring) dengan instruktur sehingga pembelajaran lebih interaktif).
- Pembelajaran secara Asynchronous dilakukan pada platform dr. Mekanik Academy (https://doktermekanik.id) dan Pembelajaran secara Synchronous dilakukan pada platfom TAMPIL ID (https://tampil.id)
Target Pembelajaran
- Peserta mengenal bahasa pemrograman
- Peserta mampu mengerjakan Case Study
- Peserta Siap berkarir menjadi programmer dibidang IT
Spesifikasi
- Komputer dengan OS Windows, Linux, Mac OS untuk pemrograman
- PC/Laptop yang di install Python 3 dan Jupyter Notebook
- Koneksi Internet yang stabil
Kriteria Kelulusan
- Anda menyelesaikan 15 silabus dalam 15 hari yang akan dipantau pada daily scrum meeting dan scrum retrospective
- Anda mengikuti program On Job Training di dr. Mekanik Academy atau partner dr. Mekanik Academy
- Anda mengikuti presentasi final di akhir kegiatan
Skema Penilaiaan
- Kuis Harian (30%)
- Tugas Harian (30%)
- Final Project (40%)
Lokasi:
Online melalui dr. Mekanik Academy
Belum ada ulasan alumni untuk kategori bintang yang dipilih.
Belum ada karya portofolio alumni yang diunggah untuk kelas ini.