AI untuk Portofolio dan Presentasi Desain Arsitektur Profesional

Informasi Umum

Course ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai proses pembuatan visualisasi, portofolio, dan presentasi desain arsitektur profesional berbasis kecerdasan buatan (AI), mulai dari tahap persiapan model 3D, pengaturan scene visual, pemodelan elemen arsitektur, hingga proses AI rendering, eksplorasi variasi desain, dan penyusunan portofolio presentasi menggunakan workflow SketchUp dan AI visual tools.

Melalui kombinasi teori dasar visualisasi arsitektur, praktik langsung berbasis studi kasus rumah tinggal, serta evaluasi pembelajaran (Pre-Test dan Post-Test), peserta akan mempelajari konsep visual storytelling arsitektur, standar komposisi perspektif, teknik pemodelan yang memengaruhi kualitas render, penggunaan AI untuk menghasilkan visual realistis dan variasi desain cepat, hingga penyusunan portofolio dan slide presentasi proyek yang umum digunakan dalam praktik arsitektur modern.

Course pembelajaran ini ideal bagi siswa SMK desain bangunan, mahasiswa arsitektur/desain interior, desainer pemula, drafter, visualizer arsitektur, content creator desain, serta profesional muda yang ingin menguasai workflow visualisasi dan presentasi arsitektur secara sistematis dan efisien. Program ini juga relevan bagi peserta yang ingin membangun portofolio desain, meningkatkan keterampilan visualisasi digital, serta mempersiapkan diri menghadapi kebutuhan dunia kerja arsitektur yang semakin mengadopsi AI dalam proses desain dan komunikasi proyek.

Target Pembelajaran

Target Pembelajaran Course RAB Rumah AI untuk portofolio dan presentasi desain:

1. Memahami konsep visualisasi arsitektur dalam konteks AI.
   Peserta mampu menjelaskan pengertian visualisasi arsitektur, peran AI dalam representasi desain, perbedaan visual konvensional dan AI-assisted render, serta fungsi visual dalam komunikasi proyek arsitektur.
2. Menguasai workflow visualisasi arsitektur berbasis SketchUp dan AI.
   Peserta memahami alur kerja mulai dari persiapan model, pengaturan scene dan kamera, ekspor gambar, hingga integrasi model dengan tools AI rendering dan AI enhancement secara sistematis.
3. Mampu memodelkan elemen bangunan yang akurat untuk kebutuhan visualisasi professional.
   Peserta dapat membuat dan mengelola elemen utama seperti dinding, lantai, atap, bukaan, fasad, kanopi, dan elemen konteks dengan proporsi dan detail yang tepat agar visual arsitektur realistis.
4. Mengelola scene, material, dan sudut pandang untuk kualitas render optimal.
   Peserta mampu mengatur material dasar, pencahayaan perspektif, framing komposisi, serta sudut kamera arsitektur yang mendukung kualitas visual profesional sebelum proses AI render.
5. Menghasilkan render arsitektur realistis menggunakan AI.
   Peserta mampu menggunakan tools AI rendering untuk menghasilkan visual eksterior arsitektur dengan material, pencahayaan, dan suasana realistis sesuai standar presentasi desain.
6. Mengeksplorasi variasi desain dan suasana visual menggunakan AI.
   Peserta mampu membuat variasi fasad, material, warna, waktu, dan atmosfer desain menggunakan prompt AI untuk eksplorasi alternatif desain secara cepat.
7. Menyusun portofolio dan slide presentasi arsitektur berbasis visual AI.
   Peserta mampu memilih visual terbaik, menyusun komposisi papan portofolio, serta membuat slide presentasi proyek yang komunikatif dan profesional.
8. Melaksanakan studi kasus visualisasi dan presentasi proyek arsitektur secara lengkap.
   Peserta mampu mengerjakan proyek rumah tinggal mulai dari pemodelan, AI rendering, eksplorasi variasi desain, hingga menghasilkan portofolio dan slide presentasi arsitektur berbasis AI yang siap ditampilkan.

Spesifikasi

1. Perangkat Keras (Hardware):
   Komputer atau laptop dengan kemampuan menjalankan software pemodelan 3D dan aplikasi visualisasi berbasis AI (misalnya SketchUp dan AI rendering tools berbasis web). Minimal prosesor 64-bit, RAM 8 GB (disarankan 16 GB), serta penyimpanan berbasis SSD agar proses pemodelan dan ekspor visual berjalan lancar. GPU terintegrasi sudah dapat digunakan, namun GPU diskrit (NVIDIA/AMD) direkomendasikan untuk navigasi 3D yang lebih halus dan pengolahan visual resolusi tinggi.
2. Perangkat Lunak (Software):
   Sistem operasi Windows 10/11 64-bit atau macOS versi terbaru yang kompatibel dengan SketchUp. Browser 64-bit versi terbaru seperti Google Chrome atau Microsoft Edge untuk mengakses AI rendering berbasis web (misalnya ReRender AI atau Gemini). Software pemodelan 3D seperti SketchUp atau aplikasi sejenis yang mendukung ekspor gambar perspektif untuk kebutuhan visualisasi dan presentasi arsitektur.
3. Koneksi Internet:
   Internet stabil dengan kecepatan minimal 5–10 Mbps, direkomendasikan 10 Mbps atau lebih untuk akses lancar ke platform AI rendering berbasis cloud, proses unggah gambar model, pembuatan variasi visual, serta pengunduhan hasil render resolusi tinggi dan materi pembelajaran online.

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.