Engineer Program
Program upgrade skill di bidang engineering, dari dasar hingga mahir.
Spesial Program
Program khusus melalui platform mitra resmi dokter mekanik academy seperti Udemy, Prakerja, dan Kampus Merdeka.
Course ini akan membimbing peserta dari pemahaman dasar hingga penerapan lanjutan dalam proses visualisasi interior dan eksterior, penyusunan portofolio, dan presentasi desain arsitektur profesional berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan workflow terpadu Coohom. Peserta akan mempelajari bagaimana sebuah desain rumah tinggal tidak hanya dibuat dalam bentuk model ruang digital, tetapi juga diolah menjadi media komunikasi visual proyek yang realistis, menarik, dan mudah dipahami oleh klien maupun publik.
Proses pembelajaran mencakup pemodelan ruang dan elemen bangunan, penataan interior dan fasad, pengaturan kamera dan pencahayaan visual, pembuatan render interior–eksterior realistis dengan AI, eksplorasi variasi desain secara cepat, hingga penyusunan lembar portofolio dan presentasi visual proyek dalam satu alur kerja visualisasi arsitektur berbasis AI yang terintegrasi menggunakan Coohom.
A. Mengapa Menggunakan AI pada Visualisasi Interior & Eksterior Otomatis
1. Visualisasi realistis interior dan eksterior berbasis model desain
Model ruang dan bangunan yang dibuat dalam platform Coohom dapat secara otomatis diubah menjadi visual interior dan eksterior realistis melalui AI rendering dengan material, pencahayaan, dan lingkungan yang menyerupai kondisi nyata. Hal ini membantu desain lebih mudah dipahami tanpa memerlukan proses render konvensional yang kompleks.
2. Eksplorasi variasi desain interior dan fasad secara cepat
AI memungkinkan pembuatan alternatif desain interior, fasad, material, warna, gaya, maupun suasana waktu (siang, senja, malam) secara cepat dari satu model yang sama. Proses ini membantu desainer mengeksplorasi berbagai kemungkinan visual dan memilih solusi desain terbaik secara efisien.
3. Efisiensi waktu dalam pembuatan visualisasi otomatis
Dengan teknologi AI berbasis cloud, proses visualisasi interior dan eksterior yang sebelumnya memerlukan software render berat dan waktu lama dapat dilakukan secara otomatis dalam satu platform. Hal ini mempercepat produksi visual desain untuk kebutuhan portofolio maupun presentasi proyek.
4. Mendukung komunikasi visual desain interior–eksterior
Visual AI membantu menyampaikan konsep ruang dan tampilan bangunan secara lebih emosional dan komunikatif melalui suasana, pencahayaan, material, dan perspektif visual. Hal ini meningkatkan kualitas komunikasi desain kepada klien, dosen, maupun publik.
B. Perkembangan & Konteks Teknologi
Artificial Intelligence menjadi salah satu pendorong utama transformasi digital dalam proses visualisasi interior dan eksterior arsitektur modern. Berbeda dengan metode visualisasi konvensional yang mengandalkan render manual kompleks atau ilustrasi 2D statis, AI tools visualisasi seperti Coohom memungkinkan konversi model ruang dan bangunan menjadi visual interior dan eksterior realistis, atmosferik, dan variatif secara otomatis melalui teknologi rendering berbasis cloud.
Pendekatan visualisasi otomatis ini membuat proses desain menjadi lebih cepat, adaptif, dan eksploratif terhadap perubahan konsep interior maupun fasad bangunan. Oleh karena itu, visualisasi interior–eksterior berbasis AI semakin banyak digunakan oleh arsitek, desainer interior, visualizer, mahasiswa desain, hingga content creator desain sebagai pendekatan baru dalam representasi dan komunikasi desain ruang dan bangunan di era digital.
Informasi Umum
Course ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai proses pembuatan visualisasi interior dan eksterior arsitektur profesional berbasis kecerdasan buatan (AI), mulai dari tahap persiapan proyek desain, pemodelan ruang dan elemen bangunan, pengaturan kamera dan pencahayaan, hingga proses AI rendering otomatis, eksplorasi variasi desain, serta penyusunan lembar presentasi visual proyek menggunakan workflow terpadu berbasis Coohom.
Melalui kombinasi teori dasar visualisasi arsitektur, praktik langsung berbasis studi kasus rumah tinggal, serta evaluasi pembelajaran (Pre-Test dan Post-Test), peserta akan mempelajari konsep komposisi visual arsitektur, penataan interior dan fasad, teknik pemodelan yang memengaruhi kualitas render, pemanfaatan AI untuk menghasilkan visual realistis dan alternatif desain secara cepat, hingga penyusunan visual presentasi proyek yang umum digunakan dalam praktik arsitektur dan desain interior modern.
Course pembelajaran ini ideal bagi siswa SMK desain bangunan, mahasiswa arsitektur/desain interior, desainer pemula, drafter, visualizer arsitektur, content creator desain, serta profesional muda yang ingin menguasai workflow visualisasi interior–eksterior dan presentasi desain secara sistematis dan efisien. Program ini juga relevan bagi peserta yang ingin membangun portofolio desain, meningkatkan keterampilan visualisasi digital, serta mempersiapkan diri menghadapi kebutuhan dunia kerja arsitektur dan desain yang semakin mengadopsi teknologi AI dalam proses perancangan dan komunikasi visual proyek.
Target Pembelajaran
Target Pembelajaran Course Visualisasi Interior & Eksterior Otomatis Menggunakan AI (Coohom):
1. Memahami konsep visualisasi arsitektur dalam konteks AI.
Peserta mampu menjelaskan pengertian visualisasi arsitektur interior dan eksterior, peran AI dalam representasi desain, perbedaan visual konvensional dan AI-assisted render, serta fungsi visual dalam komunikasi proyek arsitektur dan desain interior.
2. Menguasai workflow visualisasi arsitektur berbasis Coohom.
Peserta memahami alur kerja mulai dari pembuatan proyek dan ruang, pemodelan interior–eksterior, pengaturan kamera dan pencahayaan, hingga proses AI rendering dan ekspor visual secara sistematis menggunakan Coohom.
3. Mampu memodelkan elemen interior dan eksterior rumah tinggal untuk kebutuhan visualisasi profesional.
Peserta dapat membuat dan mengelola elemen utama seperti ruang, dinding, lantai, plafon, bukaan, furnitur, fasad, dan elemen eksterior dengan proporsi dan komposisi yang tepat agar visual arsitektur realistis
4. Mengelola kamera, material, dan pencahayaan untuk kualitas render optimal.
Peserta mampu mengatur material, pencahayaan ruang dan eksterior, framing komposisi, serta sudut kamera arsitektur yang mendukung kualitas visual profesional sebelum proses AI rendering.
5. Menghasilkan render interior dan eksterior realistis menggunakan AI Coohom
Peserta mampu menggunakan fitur AI rendering Coohom untuk menghasilkan visual interior dan eksterior rumah tinggal dengan material, pencahayaan, dan suasana realistis sesuai standar presentasi desain.
6. Mengeksplorasi variasi desain dan suasana visual menggunakan AI.
Peserta mampu membuat variasi interior dan fasad (material, warna, gaya, waktu, atmosfer) menggunakan fitur AI styling dan rendering Coohom untuk eksplorasi alternatif desain secara cepat.
7. Menyusun lembar portofolio dan presentasi visual proyek berbasis AI.
Peserta mampu memilih sudut visual terbaik, menyusun komposisi lembar presentasi proyek, serta menata visual interior–eksterior secara komunikatif dan profesional untuk kebutuhan portofolio desain.
8. Melaksanakan studi kasus visualisasi interior–eksterior rumah tinggal secara lengkap.
Peserta mampu mengerjakan proyek rumah tinggal mulai dari pemodelan ruang dan fasad, penataan interior, AI rendering interior–eksterior, eksplorasi variasi desain, hingga menghasilkan lembar presentasi visual proyek berbasis AI yang siap ditampilkan dalam portofolio.
Spesifikasi
1. Perangkat Keras (Hardware):
Komputer atau laptop dengan kemampuan menjalankan aplikasi desain 3D berbasis browser (WebGL) dan visualisasi arsitektur berbasis AI seperti Coohom. Direkomendasikan prosesor 64-bit (Intel Core i5 atau setara), RAM minimal 8 GB (disarankan 16 GB), serta penyimpanan SSD agar navigasi ruang 3D, penataan objek, dan proses rendering berjalan lancar.
GPU terintegrasi modern (Intel UHD/Iris atau AMD Radeon Vega) sudah dapat digunakan untuk desain interior–eksterior berbasis web, namun GPU diskrit (NVIDIA GeForce/AMD Radeon) direkomendasikan untuk pengalaman navigasi 3D yang lebih halus, tampilan material lebih stabil, dan pengolahan visual resolusi tinggi.
2. Perangkat Lunak (Software):
Sistem operasi Windows 10/11 64-bit atau macOS versi terbaru yang mendukung akselerasi grafis WebGL pada browser modern. Browser 64-bit versi terbaru seperti Google Chrome atau Microsoft Edge direkomendasikan untuk menjalankan Coohom karena kompatibilitas optimal terhadap engine 3D berbasis web dan fitur rendering cloud.
Platform desain dan visualisasi yang digunakan adalah Coohom, yaitu aplikasi desain interior–eksterior berbasis cloud yang menyediakan pemodelan ruang 2D–3D, pustaka furnitur dan material, pengaturan kamera dan pencahayaan, serta AI rendering otomatis untuk kebutuhan visualisasi dan presentasi arsitektur.
3. Koneksi Internet:
Koneksi internet stabil dengan kecepatan minimal 5–10 Mbps, direkomendasikan 10 Mbps atau lebih untuk akses lancar ke platform Coohom berbasis cloud, proses pemuatan pustaka objek dan material, rendering visual berbasis server, pengunduhan hasil render resolusi tinggi, serta akses materi pembelajaran online.
Koneksi yang stabil juga diperlukan untuk sinkronisasi proyek desain, penyimpanan cloud, serta proses AI rendering yang dilakukan pada server platform.
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
sangat bagus pelatihannya
Belum ada karya portofolio alumni yang diunggah untuk kelas ini.
