Kalkulus

Informasi Umum
Kalkulus adalah bidang di Matematika yang memainkan peran yang penting di banyak algoritma Machine Learning. Jika ingin memahami apa yang terjadi dibalik algoritma-algoritma machine learning yang digunakan sebagai seorang data scientist, maka diperlukan pemahaman yang mendalam mengenai fundamental dari kalkulus. Pada course kalkulus ini, akan dibahas materi-materi fundamental dari kalkulus yang digunakan di machine learning.

Target Pembelajaran
1. Peserta mampu mengenal konsep himpunan, fungsi, aturan rantai dan turunan yang ada pada Kalkulus.
2. Peserta mampu mendefinisikan himpunan dan fungsi yang ada di berbagai kasus.
3. Peserta mampu menghitung atau menentukan turunan dari fungsi yang diberikan.
4. Peserta dapat mengenal implementasi dari konsep himpunan, fungsi, aturan rantai dan turunan.

Spesifikasi
PC/notebook/smartphone dengan sistem operasi windows, Linux, Mac OS, atau android Fasilitas

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.