Speech Pre Processing

Informasi Umum
Pada course ini akan dibahas silabus yang berkenaan dengan preprocessing yang umum dilakukan pada data speech audio, diantaranya yaitu Read Audio and Audio Transform, Audio Visualization, dan Segmentasi Audio. Speech Preprocessing ini sangat dibutuhkan dalam menyiapkan data sebelum masuk proses Analisa. Preprocessing ini juga berkontribusi dalam pembuatan model yang baik.

Target Pembelajaran
1. Peserta mampu memahami dan mengimpelementasikan bahasa pemrograman python.
2. Peserta mampu memahami dan mengimpelementasikan transformasi audio.
3. Peserta mampu memahami dan mengimplementasikan visualisasi audio ke dalam bentuk grafik.

Spesifikasi
1. Komputer / laptop yang ter-install python
2. Dapat juga menggunakan komputer/laptop yang memiliki koneksi internet dan dapat mengakses Google Colaboratory

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.