AI Assistant
Detail Karya Portofolio

Automobile Data Analysis with Excel

Anna Hudia Rahman Oleh: Anna Hudia Rahman

Ringkasan Portofolio

Portofolio ini menampilkan proses lengkap analisis data otomotif mulai dari penyiapan data, eksplorasi data mendalam, visualisasi pola-pola penting, analisis hubungan antar variabel, hingga hasil akhir yang berkesimpulan dengan insight penting mengenai data kendaraan. Tugas akhir ini menggunakan dataset Automobile Data, yang berisi informasi spesifikasi teknis dan harga berbagai jenis mobil dari beragam merek. Data tersebut menjadi dasar untuk melakukan analisis kuantitatif dan visual menggunakan Microsoft Excel.

Deskripsi & Detail Proyek

Tahapan penyiapan data dimulai dengan mengunduh data dari sumber terpercaya melalui website berikut ini:https://www.kaggle.com/datasets/toramky/automobile-dataset.Cara yang efektif adalah dengan menggunakan fitur Power Query di Excel, dimana pengguna membuka Excel, kemudian memilih menu "Data" dan opsi "From Web". Setelah itu, alamat URL website yang berisi data diinput dan Excel akan melakukan pemindaian otomatis untuk mencari tabel data yang tersedia. Pengguna dapat memilih tabel yang diperlukan, melakukan proses "Load To" untuk mengimpor data ke worksheet Excel. Dengan metode ini, data terunduh dalam format terstruktur dengan otomatisasi yang memudahkan pembaruan data kapan pun diperlukan hanya dengan klik refresh pada Excel. 2. Visualisasi DataUntuk memperjelas pola yang ditemukan, berbagai bentuk visualisasi data dibuat di excel menggunakan Chart Tools. Visualisasi membantu mempermudah interpretasi hasil analisis bagi pengambil keputusan non-teknis. 3. Analisis Hubungan Antar VariabelTahap ini berfokus pada kuantifikasi hubungan antar variabel dengan menghitung koefisien korelasi pearson.0,872335167Analisis :Koefisien Korelasi antara Engine-Size dengan Price adalah 0,872335167Angka tersebut menunjukkan bahwa adanya hubungan positif yang kuat antara ukuran mesin dengan harga. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin besar ukuran mesin maka semakin tinggi harga jual produk tersebut.-0,70469227Analisis :Koefisien Korelasi antara Highway-Mpg dengan Price adalah -0,70469227Angka tersebut menunjukkan bahwa adanya hubungan positif yang kuat antara Highway-Mpg dengan Price. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin kecil ukuran jalan tol-mpg maka semakin rendah harga tersebut. 4. Nilai Rata-rata VariabelInterpretasi :Hasil perhitungan dari masing-masing variabel yaitu Engine-Size sebesar 126,9073171 dan Price sebesar 13207,12935.Interpretasi :Hasil perhitungan dari masing-masing variabel yaitu Highway-Mpg sebesar 30,75121951 dan Price sebesar 13207,12935. 5. Hasil dan Kesimpulan Dari keseluruhan proses, diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut :