Analisis Scatter Plot & Korelasi di Ms. Excel

Proyek ini berfokus pada analisis hubungan antar variabel menggunakan data Automobile yang diunduh dari Kaggle. Saya memulai dengan membersihkan dataset, melakukan formatting, serta memastikan setiap kolom siap digunakan untuk analisis statistik. Setelah data rapi, saya menyalin variabel yang relevan ke lembar kerja terpisah dan membuat visualisasi scatter plot untuk melihat pola hubungan secara langsung.

Saya kemudian menghitung nilai korelasi menggunakan fungsi Excel untuk menilai kekuatan dan arah hubungan antara Engine-size dan Price, serta antara Highway-mpg dan Price. Hasil visualisasi dan nilai korelasi dibandingkan untuk mengetahui seberapa konsisten pola hubungan keduanya. Selain itu, saya juga menghitung nilai rata-rata dari masing-masing variabel untuk memperkuat interpretasi data.

Pada proyek ini, saya melakukan analisis data menggunakan dataset Automobile dari Kaggle untuk memahami hubungan antara beberapa variabel teknis dan harga kendaraan. Proses dimulai dengan mengimpor dataset ke Excel dan menata ulang struktur datanya. Tahap ini mencakup merapikan header, memastikan setiap kolom memiliki format angka maupun teks yang sesuai, serta menata dataset agar mudah dibaca dan siap masuk ke tahap analisis berikutnya.

Setelah data utama tertata, saya membuat dua lembar kerja analisis. Pada Sheet kedua, saya menyalin variabel Engine-size dan Price, lalu membuat scatter plot untuk menampilkan persebaran nilai keduanya. Diagram ini berfungsi sebagai representasi visual awal sebelum dilakukan perhitungan statistik. Dengan memanfaatkan fungsi CORREL di Excel, saya memperoleh nilai korelasi yang menunjukkan seberapa kuat dan searah mana hubungan antara ukuran mesin dan harga mobil.

Sheet ketiga juga dibuat dengan prosedur serupa, tetapi menggunakan pasangan variabel Highway-MPG dan Price. Saya kembali membuat scatter plot untuk melihat bagaimana efisiensi bahan bakar berhubungan dengan harga kendaraan. Nilai korelasinya dihitung untuk memberikan gambaran kuantitatif mengenai kekuatan hubungan kedua variabel tersebut. Perbandingan hasil korelasi antara kedua lembar ini membantu menilai variabel mana yang memiliki pengaruh lebih signifikan terhadap harga berdasarkan pola historis pada dataset.

Selain visualisasi dan korelasi, saya juga menghitung nilai rata-rata dari setiap variabel yang dianalisis untuk memberi konteks tambahan terkait karakteristik umum data. Rata-rata ini mendukung interpretasi keseluruhan, terutama ketika membandingkan perbedaan rentang nilai antara satu variabel dan lainnya.

Dari analisis yang dilakukan, terlihat bahwa Engine-size (kapasitas mesin) memiliki hubungan positif yang cukup kuat dengan Price (harga kendaraan), yang menunjukkan bahwa semakin besar kapasitas mesin, harga mobil cenderung semakin tinggi. Sebaliknya, Highway-mpg menunjukkan hubungan negatif terhadap Price, yang berarti kendaraan dengan efisiensi bahan bakar lebih tinggi cenderung memiliki harga yang lebih rendah. Perbandingan kedua korelasi ini memberikan gambaran bahwa faktor teknis seperti kapasitas mesin memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap harga dibandingkan efisiensi bahan bakar. Hasil ini memperlihatkan bagaimana data kuantitatif dapat memberi wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan terkait evaluasi nilai kendaraan.