Data science -Mengelola Data Pasien Diabetes

Banyak permasalahan yang terjadi dalam kesehatan masyarakat terutama gaya hidup yang kurang sehat. Akibat gaya hidup yang kurang sehat akhirnyamuncullah berbagai macam penyakit. Masalah yang sering terjadi adalah penyakit Diabetes Mellitus (DM). Penyakit Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit yang disebabkan karena kadar gula yang tinggi. Untuk mengidentifikasi penyakit tersebut perlu mengetahui ciri-ciri pasien melalui berbagai pengecekan dan tes laborat. Hasil pengecekan tersebut mempunyai nilai diskret yang bisa dikategorikan, sehingga pada portofolio ini kita akan menggunakan penerapan data science dalam mengelolah data pada pasien Diabetes Mellitus. 

• Buatlah klasifikasi data menggunakan machine learning dengan jupyter notebook pada komputer ataupun google colaboratory dengan mengambil dataset dari Kaggle.com

Pertama yang saya lakukan adalah menghubungkan google colab dengan google drive (tempat dataset disimpan), import library yang akan digunakan seperti pandas dan matplotlib. Kemudian menyimpan data (diabetes.csv) pada variabel df dengan menggunakan library pandas untuk melakukan klasifikasi dan menampilkan data teratas. Data saya dapatkan di https://www.kaggle.com/datasets/akshaydattatraykhare/diabetes-dataset

Merubah data pada kolom pertama menggunakan label encoder, kemudian memsplit data diabetes dengan ukuran X=80%,  Y=20%

Kemudian saya memscaling data menggunakan data scaler, kemudian saya mengimpor library naive bayes gaussianNB.

Setelah data keluar, saya memulai mengupload library matrix untuk melihat akurasi skornya.

Kemudian saya memulai akurasi skor dengan y_test dan y_pred dengan akurasi skornya 0.44%.