Program upgrade skill di bidang engineering, dari dasar hingga mahir.
Program khusus melalui platform mitra resmi dokter mekanik academy seperti Udemy, Prakerja, dan Kampus Merdeka.
Sertifikasi BNSP
Pilih pelatihan dan sertifikasi Nasional BNSP di bidang engineering, rekayasa, manufaktur, dan subsetnya
Lihat SemuaSertifikasi Internasional
Pilih pelatihan dan sertifikasi Internasional di bidang engineering, rekayasa, manufaktur, dan subsetnya
Lihat Semua
Temukan inspirasi dari hasil karya dan pengalaman para alumni dr. Mekanik Academy.
dr. Mekanik Academy tersedia di berbagai platform mitra resmi untuk memudahkan akses pelatihan Anda.
Jelajahi produk dan layanan lainnya dari ekosistem dr. Mekanik untuk solusi bisnis yang komprehensif.
Membantu kamu belajar, berkarya, dan membuat proyek engineering secara instan dan presisi!
Oleh: Ageng Rochmad
Smart Fire Detection (SFD) berbasis Internet of Things (IoT) Terintegrasi dengan Blynk dan Email
Kelompok 1 :
Ageng Rochmad Joko Purwoko
Nafil Valencio Irwan
Siti Hofifah
Kebakaran rumah atau tempat kerja dapat terjadi tanpa kita ketahui dan dapat terjadi secara tiba-tiba, biasa dikarenakan arus pendek listrik, api rokok atau korek, ledakan gas LPG, dll. Masalah yang sering terjadi selama ini adalah keterlambatan kehadiran satuan pemadam kebakaran di lokasi kebakaran. Keterlabatan datangnya petugas kebaran disebabkan keterlambatan informasi yang diterima oleh petugas dari warga yang mengalami kebakaran. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut kita sangat membutuhkan sebuah proyek yang direalisasikan alat pemadam kebakaran otomatis sekaligus alat pengirim informasi lokasi terjadinya kebakaran ke satuan pemadam kebakaran. ini dilengkapi dengan penyiram dan alarm sekaligus Internet of Things. Dengan adanya alat ini diharapkan mampu memberikan penanganan pertama dan pengiriman informasi kebakaran dengan cepat dan tepat.
2. Rumusan Masalah
3. Tujuan
4. Manfaat
PEMBAHASAN
Pada rangkaian sistem deteksi dini kebakaran ini menggunakan mikrokontroller ESP32 dengan 3 input sensor yaitu sensor api/flame, sensor DHT22, dan sensor gas MQ-7. dan menggunakan 2 output yaitu LED dan buzzer.
2. Program Sistem
3. Desain dan Ukuran PCB
4. Tampilan Interface Sistem
KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil sebagai berikut:
0 Orang Menyukai Karya Ini