Portofolio EDA Automobile - Nurhuda Maulana

Dalam portofolio ini, kami akan menjalani perjalanan eksplorasi data (EDA) yang menarik tentang mobil, dengan fokus pada korelasi antara horse power (daya kuda) dan city-mpg (miles per gallon di dalam kota). Analisis ini akan membantu memahami hubungan antara daya kuda mesin dan efisiensi bahan bakar dalam konteks kendaraan bermotor. 

Dalam membuat portofolio ini, ada beberapa tahapan yang dikerjakan:

• import library pandas, seaborn, dan matplotlib
• Membuat dataframe dari dataset csv
• melakukan pembersihan data dengan mengubah data Nan dan simbol yang tidak terdefinisi, serta merubah tipe data
• Melakukan korelasi diawali dengan membuat heatmap dari 2 variabel
• mengukur pearson Coefisien value
• Mengukur P-Value

Dalam analisis ini, kami menggunakan metode statistik dengan menghitung koefisien korelasi Pearson antara dua variabel tersebut. Hasilnya menunjukkan koefisien korelasi Pearson sebesar -0.7688, yang mengindikasikan adanya korelasi negatif yang kuat antara daya kuda dan city-mpg. Artinya, semakin tinggi daya kuda suatu mobil, semakin rendah efisiensi konsumsi bahan bakarnya di dalam kota.

Selain itu, nilai p (p-value) yang sangat rendah, yaitu 2.7427e-41, menunjukkan bahwa korelasi ini sangat signifikan secara statistik. Dengan kata lain, kita memiliki bukti yang kuat untuk mendukung temuan ini.

Kesimpulannya, hasil analisis ini menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang signifikan antara daya kuda dan efisiensi konsumsi bahan bakar di dalam kota pada dataset otomotif ini. Hal ini dapat menjadi informasi penting dalam pemilihan kendaraan yang efisien dalam penggunaan bahan bakar, serta dalam perancangan dan pengembangan mesin otomotif untuk meningkatkan efisiensi.