Project ini melakukan analsisi korelasi untuk memeriksa hubungan atau ketergantungan antara dua atau lebih variabel dalam sebuah dataset. Ini membantu kita memahami sejauh mana perubahan dalam satu variabel terkait dengan perubahan dalam variabel lainnya.

Project ini melakukan analisis korelasi terhadap dua variabel, yaitu curb_weight dan engine_size. 

Tahapan yang dilakukan adalah 

1. import dataset menggunakan library pandas. dataset yang digunakan adalah data automotive yang diperoleh dari UCI Machine Learning. 
2. melakukan normalisasi untuk mengubah missing value menjadi 0 dan mengubah tipe data.
3. melakukan analisis korelasi untuk mengukur hubungan atau ketergantungan antara dua variabel atau lebih dalam dataset. 
4. hasil analisis yang diperoleh adalah  nilai pearson antara curb weight dan engine size adalah 0.85 yang berarti hubungan antara keduanya memiliki korelasi positif yang kuat. Nilai p value yang ditunjukkan juga lebih kecil dari 0.05 yang menandakan bahwa nilai bersifat konsisten.