Data Science Korelasi_Musthofa Galih Pradana

Pada project kali ini melakukan proses baca data pada data source luar csv pada dataset automobile di kaggle. Portofolio ini pertama mendapatkan hasil akhir berupa hubungan korelasi antar variable yang sudah di proses atau pre-processing pada kegiatan ini dan variable yang dipilih adalah horsepower dengan engine-size dengan hasil nilai korelasi yang kuat dan nilai signifikansi yang masuk dalam kategori signifikan.

Pada project kali ini melakukan proses baca data pada data source luar csv pada dataset automobile di kaggle. Proses yang dilakukan adalah dengan membaca data menggunakan library pandas. Kemudian dilakukan proses penggantian nilai yang belum terdefinisi dengan nilai default 0 yang sebelumnya masih kosong. Berikutnya melakukan pendeteksian type data kemudian dilakukan untuk proses perubahan jika ada tipe data yang masih object, pada kasus ini terdapat pada variable horsepower. Langkah yang penting berikutnya adalah dengan mem-visualisasikan ke dalam matriks proses korelasi antar variable. Langkah terakhir dengan mencari nilai dari koef pearson dan juga nilai p value. Dimana hasil menunjukan nilai dari pearson correlation nilai 0,78 yang menunjukan pada range 0,7 s/d 1 yang menunjukan tingkat korelasi kuat. Nilai p value pada yang lebih kecil dari 0,05 menandakan bahwa nilai bersifat signifikan.