Kelas Gratis
Tersedia lebih dari 100 course GRATIS terkait CAD, CAM, CAE, Konstruksi, IoT, dan Engineering Lainnya. Dapatkan sertifikat kelulusannya setelah kamu menyelesaikan tugas akhir dan quiznya.
Mulai BelajarEnginer Class
Program pelatihan mandiri dengan metode Asynchronous Learning via platform dr. Mekanik Academy untuk melatih kamu menjadi engineer professional yang kompetensinya tervalidasi dengan Credential Digital Certificate dan Credential Digital Badge.
Mulai BelajarEnginer Bootcamp + OJT
Program Pelatihan Intensif dan On Job Training selama 1 Bulan penuh secara LIVE SESSION ONLINE langsung dengan instruktur untuk belajar dan membangun portofolio di bidang Engineering dari DASAR sampai MAHIR yang tervalidasi dengan Credential Digital Certificate dan Credential Digital Badge.
Mulai BelajarLearning Path
Jadi Engineer Professional melalui Learning Path dr. Mekanik Academy. Tersedia berbagai track learning dari DASAR sampai Professional di bidang CAD, CAM, CAE, Konstruksi, IoT, dan Engineering Lainnya.
Mulai BelajarKampus Merdeka
Ikuti program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) terkait Teknologi Engineering selama 1 semester di dr. Mekanik Academy secara GRATIS
Mulai BelajarProgram prakerja
Ikuti pelatihan terkait CAD, CAM, CAE, Konstruksi, IoT, dan Engineering Lainnya secara GRATIS di dr. Mekanik Academy menggunakan Kartu Prakerja kamu. Dapatkan juga bonus insentif karir dari dr. Mekanik Academy!
Mulai BelajarCorporate Training Program
Tingkatkan Kompetensi dan Kemampuan Karyawan Anda dengan Pelatihan dan Sertifikasi Teknik dan Engineering Terbaik di dr. Mekanik Academy!
Mulai BelajarSertifikasi BNSP
Pilih pelatihan dan sertifikasi Nasional BNSP di bidang Bidang Engineering, Migas, IoT.
Lihat SemuaSertifikasi Internasional
Pilih pelatihan dan sertifikasi Internasional di bidang Bidang Engineering, Migas, IoT.
Lihat Semua
Teknik pengujian ini menggunakan fitur pengolahan data pada Google Collab. Kasus studi yang digunakan pada dataset automobile untuk mencari korelasi antar variabel. Pengujian variabel yang dilakukan pada kasus ini mencari korelasi antar 2 variabel yaitu ‘horsepower’ dengan ‘fuel-system’. Keterkaitan kedua variabel yang diproses berdasarkan kinerja fuel-system mempengaruhi horsepower sangat berkaitan erat. Hasil akhir pengujian ini menggunakan Koefisien Pearson dan nilai probabilitas p sebagai indikator hubungan kedua fitur tersebut
Dari data diatas dapat disimpulkan hasil uji korelasi menggunakan pemrograman python ini menghasilkan korelasi Pearson antara 2 variabel ‘horsepower’ dengan ‘fuel-system’ yang dihasilkan yaitu 0.6162073614121014 dimana nilai tersebut berdasarkan kriteria Pearson dinilai kuat. Sedangkan untuk hasil P value yang diujicobakan menghasilkan nilai 7.99462134937704e-23 dimana kriteria P value nilai tidak memenuhi dari < 0.05 maka tingkat signifikan probabilitas ditolak.