AI Assistant
Detail Karya Portofolio

Implementasi IoT Sistem Pemantauan Berbasis Mobile

Aulia Nasuha Oleh: Aulia Nasuha

Ringkasan Portofolio

Pada Protofolio ini membahas tentang sebuah sistem dari IoT berupa sebuah sistem pemantauan yang dapat mengukur suhu , kelembaban serta kualitas udara 

Deskripsi & Detail Proyek

presentasi ini membahas proyek dengan judul "Implementasi Internet of Things untuk Sistem Pemantauan Real-Time Suhu, Kelembapan, dan Kualitas Udara Berbasis Aplikasi Mobile" yang dikembangkan oleh Aulia Nasuha. Proyek ini bertujuan untuk memantau suhu, kelembapan, dan kualitas udara suatu ruangan agar tetap stabil melalui aplikasi mobile.

Slide awal memperkenalkan tujuan utama proyek, yaitu memastikan kondisi ruangan tetap ideal dengan menggunakan alat yang dirancang untuk mendeteksi parameter-parameter lingkungan secara real-time. Hal ini penting untuk menciptakan kenyamanan dan keamanan dalam lingkungan tertentu.

Kemudian, slide berikutnya merinci alat dan perangkat yang digunakan, antara lain:

  • ESP32 sebagai mikrokontroler utama.
  • DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan.
  • MQ-135 untuk mendeteksi kualitas udara.
  • Kodular untuk membuat aplikasi Android.
  • Firebase sebagai database real-time.
  • ThingSpeak untuk menampilkan data dalam bentuk grafik.
  • LCD 16x2 sebagai monitor alat.
  • Buzzer sebagai alarm peringatan.
  • Arduino IDE untuk pemrograman ESP32.

Selanjutnya, flowchart alur proses alat ditampilkan untuk memberikan gambaran jelas tentang bagaimana data dari sensor diproses dan dikirimkan ke aplikasi mobile. Diagram blok sistem juga dihadirkan untuk menunjukkan hubungan antar komponen yang terlibat.

Slide berikutnya menunjukkan simulasi perancangan alat sebelum dirangkai menjadi perangkat fisik. Simulasi ini merupakan langkah penting untuk memastikan semua komponen bekerja dengan baik sesuai desain.

Bagian akhir slide menampilkan antarmuka aplikasi mobile. Tampilan depan aplikasi mencakup informasi status ruangan dengan tiga kategori: Aman, Waspada, dan Bahaya, yang masing-masing didasarkan pada data suhu, kelembapan, dan kualitas udara. Terdapat juga menu khusus untuk setiap parameter lingkungan, yaitu suhu, kelembapan, dan kualitas udara, yang memudahkan pengguna dalam memonitor setiap aspek secara spesifik.

Presentasi diakhiri dengan ucapan terima kasih, menunjukkan penyelesaian proyek yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pemantauan lingkungan dengan teknologi IoT.