Data Science

Informasi Umum
Pada course ini berisi silabus yang membahas tentang Data Science. Silabus yang disediakan yaitu Introduction Data Science, Data Analytics, dan Data Visualization. Materi yang dibahas pada course ini bertujuan untuk memberi pengenalan tentang data science dan juga cara mengolah data dengan analisis dan visualisasi. Dengan mempelajari course ini, peserta diharapkan mampu memiliki kemampuan dasar sebagai seorang data scientist ataupun data analyst untuk terjun ke industri terkait.

Target Pembelajaran
- Peserta mampu memahami dasar-dasar Data Science dan penerapannya.
- Peserta mampu melakukan analisis data dengan teknik-teknik yang telah dijelaskan untuk mendapatkan informasi pengetahuan dari data.
- Peserta mampu membuat visualisasi sesuai dengan kebutuhan dan jenis data.

Spesifikasi
- Komputer yang terinstall python 3 dan jupyter notebook (untuk pengerjaan offline).
- Komputer dengan browser, koneksi internet, dan akun gmail agar dapat menggunakan Google Colaboratory (untuk pengerjaan online)

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.