Name: Persiapan Ujian Sertifikasi Data Science Associate
Rating: 4.4 (16 reviews)

Persiapan Ujian Sertifikasi Data Science Associate

Peserta yang mengikuti program ini diharapkan mampu menerapkan teori aplikatif dalam pekerjaan yang berhubungan Data Science seperti mengolah data, visualisasi data, dan pemrograman untuk kebutuhan bisnis atau riset dengan pendekatan data science. Program ini diharapkan dapat mencetak talenta - talenta yang fokus pada pekerjaan Data Scientist dan AI Researcher. Luaran dari Program ini sebagai berikut:

Mampu menjadi Data Scientist yang cakap pada bidang pengolahan data, eksplorasi data, visualisasi data, dan AI Researcher yang cakap pada bidang modeling data dan evaluasi data
Menghasilkan Portofolio pada bidang Data Science
Mampu bekerja pada bidang Data Science

Persiapan Ujian Sertifikasi Data Science Associate terdiri atas komponen sebagai berikut:

Pelatihan Tatap Muka (Synchronous) dengan Instruktur di Kelas
Pelatihan melalui platform (Asynchronous)
Sertifikasi Data Science Associate (Menyelesaikan seluruh Silabus, Quiz dan mengerjakan portofolio Data Science)

Sertifikat akan diberikan setelah anda menyelesaikan seluruh tugas yang diberikan maksimal 1 bulan sejak enrollment dengan akumulasi nilai komponen

Proses Sertifikasi:

Peserta menyelesaikan seluruh pelatihan dari Dr. Mekanik Academy
Peserta mengumpulkan portofolio terkait Data Science
Assessor akan memeriksa portofolio yang dikerjakan oleh peserta
Sertifikat diberikan setelah assessor menyatakan kelulusan peserta

Siswa 16 Enrolled

Kategori Free Course

Sertifikat Tervalidasi Digital

Level Pemula

Persiapan Ujian Sertifikasi Data Science Associate

Apa yang akan kamu pelajari?

Informasi Umum:
Pembelajaran ini menyajikan pengetahuan tentang Data science, mulai dari Membaca data, Exploratory Data, Pre-processing data, Modeling data hingga implementasi pada pemrograman Python. Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan dapat menguasai pekerjaan pada bidang data science dan bekerja sebagai data scientist dan pekerjaan lainnya yang berkaitan dengan pengolahan data. Program ini disajikan dengan berbagai aktivitas yang beragam, seperti pembelajaran Secara Asynchronous (Silabus, Kuis) serta pembelajaran secara Synchronous (pembelajaran tatap muka) dengan instruktur sehingga pembelajaran lebih interaktif.

Tujuan Umum:
Peserta dapat mengelola data menggunakan tools pendukung dalam pengolahan data.

Tujuan Khusus:
1. Peserta mengenal Dasar Data Science dan Teknik yang digunakan.
2. Peserta mampu mengerjakan Case Study di bidang Data Science
3. Peserta siap berkarir menjadi Professional Data Scientist

Spesifikasi
- PC/Laptop yang dapat membuka browser dan dapat mengakses internet cepat

Skema Penilaiaan
- Quiz (30%)
- Tugas Akhir (30%)
- Presentasi Tugas Akhir/Portofolio (40%)

Skema Penilaian Presentasi Final Project:
1. Dasar Keilmuan, bobot: 40%
2. Hasil yang didapatkan, bobot: 40%
3. Presentasi, bobot: 20%

Cara Mengunduh Sertifikat Penyelesaian:
1. Selesaikan Quiz disetiap silabus hingga dinyatakan lulus
2. Selesaikan Tugas Akhir.
3. Jika Tugas Akhir sudah diperiksa oleh instruktur, akan ada tombol tambahan untuk mengunduh e-sertifikat penyelesaian dalam course ini.

Anda dinyatakan kompeten dan mendapatkan Sertifikat Data Science Associate dengan syarat:

Menyelesaikan seluruh Quiz, Tugas dan pengumpulan portofolio Data Science
Membuat portofolio Data Science sesuai dengan kriteria yang diberikan dan mempresentasikannya.
Portofolio telah diperiksa oleh Assessor paling telat H+10 sejak anda mengumpulkannya.

Review

4.4

10 reviews

60%

20%

Nurhuda Maulana

Alumni dr. Mekanik

mantap

Rido Zulfahmi

Alumni dr. Mekanik

Menarik dan bermanfaat..

Zatin Niqotaini

Alumni dr. Mekanik

Ermatita

Alumni dr. Mekanik

good

Kharisma Wiati Gusti

Alumni dr. Mekanik

good

Nurul Afifah Arifuddin

Alumni dr. Mekanik

terimakasih

Rifka Dwi Amalia

Alumni dr. Mekanik

Terimakasih

Musthofa Galih Pradana

Alumni dr. Mekanik

Materi mudah dipahami

Nindy Irzavika

Alumni dr. Mekanik

cukup

taufiq huda nursyaffah

Alumni dr. Mekanik

nice material and syllabus

Portofolio